definition en une ligne
Le ratio DAU/MAU mesure la fréquence à laquelle vos utilisateurs mensuels interagissent quotidiennement avec votre produit.
formule : Ratio DAU/MAU = Utilisateurs actifs quotidiens ÷ Utilisateurs actifs mensuels × 100
tl;dr
Un ratio DAU/MAU de plus de 20 % signifie un engagement quotidien fort. Les outils SaaS utilisés pour le travail atteignent généralement 30 à 50 %. Si le vôtre est inférieur à 10 %, les utilisateurs trouvent votre produit utile mais pas essentiel : concentrez-vous sur la création d'habitudes quotidiennes ou sur l'intégration de flux de travail.
Définition simple
Le rapport DAU/MAU (également appelé rigidité) vous indique quelle fraction de vos utilisateurs mensuels se présente un jour donné. Il sépare les produits que les gens utilisent quotidiennement de ceux qu’ils visitent une fois par mois et oublient. Pour les fondateurs solo, cette métrique révèle si vous avez construit une habitude ou simplement une fonctionnalité – et les habitudes sont conservées, les fonctionnalités évoluent.
Pourquoi c'est important
Rapport DAU/MAU est une métrique critique pour les fondateurs bootstrappés car elle représente la réalité de votre entreprise. Avant la PMF, cette métrique peut sembler abstraite. Mais une fois que vous avez des clients payants et une récurrence de revenu, ignorer cette métrique devient dangereux pour votre trajectoire de croissance.
La plupart des fondateurs solo commettent l'erreur de se concentrer sur la mauvaise métrique au mauvais moment. Avant 1 000 $ MRR, les meilleures métriques sont l'activation et le produit-marché fit. Entre 1 000 $ et 10 000 $ MRR, rapport dau/mau devient très pertinent. Au-delà de 10 000 $ MRR, elle devient l'une de vos trois leviers de croissance principaux.
La raison pour laquelle les fondateurs solo échouent rarement à cause d'un manque d'idées brillantes. Ils échouent parce qu'ils ne mesurent pas systématiquement les métriques qui comptent et ne itèrent pas sur les améliorations.
Erreurs courantes
1. Calcul trop précoce. Si vous avez 5 clients, cette métrique est du bruit, pas du signal. Attendez au moins 50 clients et 2-3 mois de données avant de tirer des conclusions. Trop tôt et vous verrez la variance aléatoire, pas les modèles réels.
2. Ignorer les variations par segment. Vos clients acquis via blog peuvent se comporter différemment de ceux acquis via annonces payantes. Vos clients d'entreprise peuvent fonctionner différemment que vos petits clients. Segmentez toujours vos métriques pour voir le vrai signal.
3. Optimiser sans contexte. Améliorer cette métrique de 10% signifie-t-elle 10% plus de revenu ? Pas nécessairement. Comprendre l'impact en amont et en aval avant d'optimiser. Concentrez-vous sur le changement qui aura le plus grand impact sur les revenus.
4. Oublier que la causalité fonctionne dans les deux sens. Une métrique basse peut indiquer un problème produit, un problème de positionnement ou que vous attirez les mauvais clients. Avant d'optimiser, comprenez pourquoi elle est basse.
Comment agir sur la base de cela
Calculez cette métrique pour vos 30 derniers clients maintenant. Avez-vous les données ? Si oui, établissez une base de référence et écrivez-la. C'est votre première étape vers l'amélioration.
Identifiez votre segment de client de plus grande valeur. Est-ce une cohérte mensuelle spécifique ? Un canal d'acquisition ? Un type de client ? Concentrez-vous sur ce segment et essayez d'améliorer cette métrique pour eux.
Lancez une petite expérience pour améliorer cette métrique de 5-10%. Mesurez, apprenez, itérez. Le compounding sur 12 mois de ces petites améliorations crée une énorme différence.
Comment le calculer
Rapport DAU/MAU = Utilisateurs actifs quotidiens ÷ Utilisateurs actifs mensuels × 100
Si vous aviez 1 200 utilisateurs actifs mensuels en janvier et une moyenne de 300 utilisateurs actifs quotidiens au cours du mois :
DAU/MAU = 300 ÷ 1 200 × 100 = 25 %
Cela signifie que chaque jour, environ un quart de votre base d'utilisateurs mensuelle utilise activement le produit. Calculez le DAU comme l'actif quotidien moyen sur une fenêtre de 30 jours, et non comme le pic d'un seul jour.
Exemple
Vous construisez un assistant d’écriture. Votre MAU est de 800 et votre DAU moyenne est de 60 — un DAU/MAU de 7,5 %. Les utilisateurs adorent le produit lorsqu'ils l'utilisent, mais ils ne l'ouvrent que lorsqu'ils ont une tâche d'écriture spécifique. Pour augmenter l'adhérence, vous ajoutez une invite d'écriture quotidienne et un compteur de séquences. Trois mois plus tard, le DAU grimpe à 180 avec le même 800 MAU, soit un ratio de 22,5 %. Le produit est passé d’un outil occasionnel à une habitude quotidienne. La rétention à 90 jours s’améliore ainsi de 18 % à 41 %.
Lecture connexe
Termes associes
- Adhérence
- Durée de la séance
- Cohorte de rétention
FAQ
Qu’est-ce qu’un bon ratio DAU/MAU ?+
20 %+ est solide pour la plupart des outils SaaS. Les outils de travail utilisés quotidiennement atteignent 30 à 50 %. Les applications sociales visent plus de 50 %. En dessous de 10 %, cela suggère que votre produit est utile mais ne crée pas d'habitude : les utilisateurs reviennent, mais pas souvent.
Mon produit est utilisé chaque semaine et non quotidiennement. Le DAU/MAU est-il toujours d’actualité ?+
Pour les produits à usage hebdomadaire, suivez plutôt les WAU/MAU (utilisateurs actifs hebdomadaires ÷ utilisateurs actifs mensuels). Un outil de reporting utilisé tous les lundis peut avoir un faible DAU/MAU mais un bon WAU/MAU de 60 %. Faites correspondre la métrique à la cadence d’utilisation naturelle de votre produit.