definition en une ligne
La rigidité mesure la fréquence à laquelle vos utilisateurs mensuels reviennent quotidiennement sur votre produit, indiquant à quel point il est essentiel à leur flux de travail.
formule : Adhérence = DAU ÷ MAU × 100 (identique au rapport DAU/MAU). Au-dessus de 20 % = bon, au-dessus de 50 % = exceptionnel.
tl;dr
Une adhérence élevée signifie que les utilisateurs ont régulièrement besoin de votre produit – c'est un indicateur de l'adéquation produit-marché. Si les utilisateurs s'inscrivent mais ne visitent que 2 à 3 fois par mois, recherchez des moyens de créer des déclencheurs quotidiens : notifications, intégrations ou hooks de flux de travail.
Définition simple
L'adhésivité est le rapport DAU/MAU exprimé en pourcentage. Il répond à une question simple : parmi les personnes qui utilisent votre produit ce mois-ci, combien reviennent chaque jour ? Une viscosité de 25 % signifie qu'un utilisateur mensuel sur quatre ouvre votre produit un jour donné. Pour les fondateurs solo, la viscosité est le signal le plus clair de la formation d'une habitude : une viscosité élevée signifie que votre produit est intégré dans la routine de quelqu'un, et pas seulement mis en signet.
Pourquoi c'est important
Adhérence est une métrique critique pour les fondateurs bootstrappés car elle représente la réalité de votre entreprise. Avant la PMF, cette métrique peut sembler abstraite. Mais une fois que vous avez des clients payants et une récurrence de revenu, ignorer cette métrique devient dangereux pour votre trajectoire de croissance.
La plupart des fondateurs solo commettent l'erreur de se concentrer sur la mauvaise métrique au mauvais moment. Avant 1 000 $ MRR, les meilleures métriques sont l'activation et le produit-marché fit. Entre 1 000 $ et 10 000 $ MRR, adhérence devient très pertinent. Au-delà de 10 000 $ MRR, elle devient l'une de vos trois leviers de croissance principaux.
La raison pour laquelle les fondateurs solo échouent rarement à cause d'un manque d'idées brillantes. Ils échouent parce qu'ils ne mesurent pas systématiquement les métriques qui comptent et ne itèrent pas sur les améliorations.
Erreurs courantes
1. Calcul trop précoce. Si vous avez 5 clients, cette métrique est du bruit, pas du signal. Attendez au moins 50 clients et 2-3 mois de données avant de tirer des conclusions. Trop tôt et vous verrez la variance aléatoire, pas les modèles réels.
2. Ignorer les variations par segment. Vos clients acquis via blog peuvent se comporter différemment de ceux acquis via annonces payantes. Vos clients d'entreprise peuvent fonctionner différemment que vos petits clients. Segmentez toujours vos métriques pour voir le vrai signal.
3. Optimiser sans contexte. Améliorer cette métrique de 10% signifie-t-elle 10% plus de revenu ? Pas nécessairement. Comprendre l'impact en amont et en aval avant d'optimiser. Concentrez-vous sur le changement qui aura le plus grand impact sur les revenus.
4. Oublier que la causalité fonctionne dans les deux sens. Une métrique basse peut indiquer un problème produit, un problème de positionnement ou que vous attirez les mauvais clients. Avant d'optimiser, comprenez pourquoi elle est basse.
Comment agir sur la base de cela
Calculez cette métrique pour vos 30 derniers clients maintenant. Avez-vous les données ? Si oui, établissez une base de référence et écrivez-la. C'est votre première étape vers l'amélioration.
Identifiez votre segment de client de plus grande valeur. Est-ce une cohérte mensuelle spécifique ? Un canal d'acquisition ? Un type de client ? Concentrez-vous sur ce segment et essayez d'améliorer cette métrique pour eux.
Lancez une petite expérience pour améliorer cette métrique de 5-10%. Mesurez, apprenez, itérez. Le compounding sur 12 mois de ces petites améliorations crée une énorme différence.
Comment le calculer
Divisez vos utilisateurs actifs quotidiens par vos utilisateurs actifs mensuels et multipliez par 100.
Formule : Adhérence = DAU ÷ MAU × 100
Si vous disposez de 200 DAU et 1 000 MAU, votre adhésivité est de 20 %. Mesurez les DAU en moyenne sur le mois (somme des DAU quotidiennes divisée par les jours du mois) pour un nombre plus stable.
Exemple
Vous créez une application de suivi des habitudes. Votre MAU est de 3 000. Chaque jour, 450 utilisateurs ouvrent l'application. Adhérence = 450 ÷ 3 000 × 100 = 15 %. C'est en dessous du seuil de 20 %. Vous ajoutez une notification push du matin avec le nombre de séquences d'hier. Au cours du mois suivant, la DAU moyenne grimpe à 690 tandis que la MAU reste à peu près la même. Nouveau pouvoir collant : 23 %. La notification a créé un déclencheur quotidien qui a transformé les utilisateurs occasionnels en habitués – et les utilisateurs réguliers sont beaucoup plus susceptibles de passer à un service payant.
Lecture connexe
- [Rapport DAU/MAU](/fr/glossary/rapport dau-mau)
- Durée de la session
Termes associes
- Rapport DAU/MAU
- Cohorte de rétention
- Durée de la séance
FAQ
Qu'est-ce qu'un bon taux d'adhérence pour un produit SaaS ?+
Au-dessus de 20 % est solide pour la plupart des outils B2B. Au-dessus de 50 % signifie que votre produit fait partie du flux de travail quotidien – pensez à Slack ou au courrier électronique. En dessous de 13 %, cela suggère un outil que les gens utilisent occasionnellement mais dont ils ne dépendent pas.
Comment puis-je améliorer l'adhérence sans déranger les utilisateurs ?+
Créez des fonctionnalités qui créent des déclencheurs quotidiens naturels : des tableaux de bord qui se mettent à jour du jour au lendemain, résument les e-mails ou des intégrations avec des outils que les gens ouvrent déjà quotidiennement comme Slack ou leur calendrier.