Cohortes de rétention : découvrez ce que cachent les moyennes

Comment les cohortes de fidélisation révèlent des tendances qui échappent aux mesures globales, avec un exemple concret.

25 février 20262 min de lecture369 mots

definition en une ligne

La cohorte de rétention est une mesure opérationnelle de base qui aide les petites équipes à prendre de meilleures décisions en matière de produits et de croissance.

formule : Regroupez les utilisateurs par semaine d'inscription, puis suivez le pourcentage encore actif aux semaines 1, 2, 4, 8, 12.

tl;dr

Une cohorte de rétention regroupe les utilisateurs en fonction du moment où ils se sont inscrits, puis suit combien sont encore actifs au fil du temps. C'est le seul moyen de savoir si votre produit réussit réellement à fidéliser les gens.

Définition simple

Une cohorte de rétention est un groupe d'utilisateurs qui se sont inscrits au cours de la même période (généralement une semaine ou un mois), suivis sur des périodes ultérieures pour voir quel pourcentage reste actif. Contrairement au taux de désabonnement global, qui regroupe tous les utilisateurs, l'analyse de cohorte isole chaque groupe afin que vous puissiez voir si les nouveaux utilisateurs restent mieux que les plus anciens.

Cette distinction est importante. Votre taux de désabonnement global peut être de 6 % chaque mois, mais si votre cohorte de janvier se maintient à 45 % après 3 mois et que votre cohorte de mars se maintient à 60 %, votre produit s'améliore. Les mesures globales cachent cela. Les cohortes le révèlent.

Comment le calculer

Regroupez les utilisateurs par semaine d'inscription, puis suivez le pourcentage encore actif aux semaines 1, 2, 4, 8, 12.

Exemple pour une cohorte de février (100 inscriptions) :

WeekActive usersRetention
0100100%
16464%
24848%
43535%
82828%
122424%

La baisse la plus importante se situe toujours de la semaine 0 à la semaine 1. Si vous pouvez faire passer ce chiffre de 64 % à 75 %, chaque chiffre en aval s'améliore. C'est pourquoi l'intégration est si importante.

Exemple

Vous exécutez une application de budgétisation. Votre cohorte de novembre (80 utilisateurs) a un taux de rétention de 18 % à la semaine 8. Vous repensez l'expérience de première exécution en décembre pour afficher un exemple de budget pré-rempli au lieu d'un écran vide. Votre cohorte de décembre (90 utilisateurs) affiche une rétention de 29 % à la semaine 8. Même produit, mêmes canaux marketing, mais une meilleure première impression. Alignez les deux courbes de cohorte côte à côte et vous pourrez littéralement voir l’impact de ce changement. Aucune autre mesure ne vous donne cette clarté quant à l'efficacité d'un changement de produit spécifique.

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Pourquoi la cohorte de rétention est-elle importante ?+

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