l'essentiel
Supabase est le meilleur backend tout-en-un pour les fondateurs qui veulent du Postgres avec auth, stockage et temps réel intégrés. Neon est le meilleur Postgres serverless si vous voulez juste une base de données. PlanetScale est le meilleur pour MySQL à grande échelle. Convex est le plus agréable pour les développeurs qui construisent des apps temps réel.
Comment nous avons evalue
- Générosité du tier gratuit — peut-on construire et tester gratuitement ?
- Expérience développeur — rapidité de mise en place, outillage, documentation
- Comportement en montée en charge — gère-t-il la croissance sans réarchitecturer ?
- Vendor lock-in — peut-on migrer si besoin ?
- Écosystème — auth, stockage, fonctions et autres services inclus ?
Top recommandations
Supabase
Alternative open-source à Firebase avec base de données Postgres, authentification, stockage de fichiers, edge functions et abonnements temps réel.
pricing: Gratuit (2 projets), 25 $/mois (Pro), 599 $/mois (Team)
pros
- + Postgres complet avec auth, stockage et temps réel sur une seule plateforme
- + Le tier gratuit inclut 2 projets avec 500 Mo de base de données
- + Row Level Security offre un contrôle d'accès granulaire
- + Open-source — possibilité de self-host pour zéro vendor lock-in
cons
- - Le tier gratuit met en pause les projets inactifs après 7 jours
- - Les Edge Functions sont récentes et moins matures
- - Peut être complexe pour les cas d'utilisation simples
Neon
Postgres serverless avec branching, autoscaling et un tier gratuit généreux. Scale à zéro quand inactif.
pricing: Gratuit (0,5 Go), 19 $/mois (Launch), 69 $/mois (Scale)
pros
- + Serverless — scale à zéro quand votre app est inactive
- + Branching de base de données pour le développement et les environnements de preview
- + Tier gratuit avec 0,5 Go de stockage et 190 heures de calcul
- + Postgres standard — fonctionne avec n'importe quel ORM ou framework
cons
- - Les cold starts peuvent ajouter de la latence après des périodes d'inactivité
- - Pas d'auth, stockage ou temps réel intégré (juste une base de données)
- - Les heures de calcul du tier gratuit nécessitent une surveillance
PlanetScale
Plateforme MySQL serverless basée sur Vitess avec branching, migrations sans downtime et scaling illimité.
pricing: Plan Scaler à partir de 39 $/mois (basé sur l'usage)
pros
- + Migrations de schéma non-bloquantes — déployez sans downtime
- + Branching de base de données pour un développement de schéma sécurisé
- + Basé sur Vitess (motorise YouTube) — éprouvé à grande échelle
- + Scaling horizontal sans sharding manuel
cons
- - Pas de tier gratuit (supprimé en 2024)
- - MySQL uniquement — pas d'option Postgres
- - Pas de contraintes de clés étrangères au niveau base de données
Convex
Plateforme backend réactive avec base de données temps réel, fonctions serveur et caching automatique — le tout en TypeScript.
pricing: Gratuit (1M d'appels de fonctions/mois), 25 $/mois (Pro)
pros
- + Temps réel par défaut — l'UI se met à jour automatiquement quand les données changent
- + TypeScript de bout en bout — schéma, requêtes et mutations
- + Caching automatique et mises à jour optimistes
- + Pas de SQL, pas d'ORM — juste des fonctions TypeScript
cons
- - Langage de requête propriétaire, pas du SQL standard
- - Vendor lock-in sans option de self-hosting
- - Plateforme plus récente avec une communauté plus petite
Firebase
Plateforme d'applications de Google avec Firestore (NoSQL), authentification, hébergement et cloud functions.
pricing: Gratuit (plan Spark), puis paiement à l'usage (Blaze)
pros
- + Tier gratuit complet qui couvre la plupart des apps en phase de démarrage
- + Base de données temps réel avec support hors ligne
- + Auth intégrée avec fournisseurs sociaux
- + Écosystème massif et support communautaire
cons
- - Le modèle de données NoSQL ne convient pas à toutes les applications
- - Les coûts peuvent grimper de manière imprévisible avec les apps à forte lecture
- - Vendor lock-in avec Google Cloud
- - Modèle tarifaire complexe avec de multiples dimensions
| feature | Supabase | Neon | PlanetScale | Convex | Firebase |
|---|---|---|---|---|---|
| Type de base de données | Postgres | Postgres | MySQL (Vitess) | Document (custom) | NoSQL (Firestore) |
| Tier gratuit | 2 projets, 500 Mo | 0,5 Go, 190h de calcul | Pas de tier gratuit | 1M appels/mois | Généreux (Spark) |
| Auth incluse | Oui | Non | Non | Oui | Oui |
| Temps réel | Oui | Non | Non | Oui (fonctionnalité clé) | Oui |
| Self-hosting | Oui | Non | Non | Non | Non |
| Idéal pour | BaaS full-stack | Postgres serverless | MySQL à grande échelle | Apps temps réel | Mobile/Google Cloud |
Ce qu'il faut rechercher dans une base de données pour votre startup
Le choix de la base de données impacte tout en aval : votre modèle de données, le design de votre API, votre stratégie de scaling et vos options de migration. Se tromper coûte cher — migrer des bases de données avec des données de production est l'une des opérations les plus douloureuses en ingénierie logicielle.
Pour la plupart des startups, la décision se résume à deux questions :
-
Voulez-vous juste une base de données, ou une plateforme backend complète ? Supabase et Firebase regroupent auth, stockage et fonctions avec la base de données. Neon et PlanetScale sont des bases de données pures — vous apportez votre propre couche auth et API.
-
SQL ou NoSQL ? Les bases SQL (Postgres, MySQL) imposent une structure et des relations. Les bases NoSQL (Firestore, MongoDB) offrent de la flexibilité mais peuvent mener à des problèmes de cohérence des données. Pour la plupart des produits SaaS, SQL (spécifiquement Postgres) est le choix le plus sûr.
Comment nous avons évalué ces outils
Nous avons construit la même application SaaS (comptes utilisateurs, données d'abonnement, gestion de contenu) sur chaque plateforme et mesuré : le temps de mise en place, les performances des requêtes, l'expérience développeur avec les ORM courants (Prisma, Drizzle), et le coût à différentes échelles (100, 1 000 et 10 000 utilisateurs).
Supabase — Meilleure plateforme backend tout-en-un
Supabase vous offre une base Postgres complète avec auth, stockage de fichiers, edge functions et abonnements temps réel — le tout accessible via des APIs REST et GraphQL auto-générées. C'est ce qui se rapproche le plus d'un backend complet sans écrire de code serveur.
L'expérience développeur est excellente. Créez un projet, définissez vos tables dans le dashboard ou via SQL, et Supabase génère automatiquement des APIs typées. Les politiques Row Level Security (RLS) gèrent l'autorisation au niveau base de données — pas de middleware nécessaire.
Le tier gratuit inclut 2 projets avec 500 Mo de stockage base de données, 1 Go de stockage fichiers et 50 000 utilisateurs actifs mensuels pour l'auth. Le piège : les projets gratuits se mettent en pause après 7 jours d'inactivité, ce qui peut être agaçant pour les projets secondaires.
Le plan Pro à 25 $/mois supprime la mise en pause, augmente les limites et ajoute les sauvegardes quotidiennes. Pour la plupart des startups en phase de démarrage, c'est le plan sur lequel vous atterrirez une fois que vous aurez de vrais utilisateurs.
Quand choisir Supabase : Vous voulez un backend complet avec auth, stockage et temps réel sans tout construire de zéro. Particulièrement adapté aux projets utilisant React, Next.js ou Flutter.
Lisez notre avis sur Supabase, explorez les alternatives à Supabase, ou consultez Supabase vs Firebase.
Neon — Meilleur Postgres serverless
Neon, c'est du Postgres pur avec des super-pouvoirs serverless. La base de données scale à zéro quand elle est inactive (vous arrêtez de payer) et redémarre automatiquement quand des requêtes arrivent. Le branching de base de données crée des copies instantanées pour le développement, le staging et les environnements de preview — comme des branches git pour vos données.
Pour les développeurs qui veulent une excellente base Postgres sans la surcharge d'une plateforme BaaS complète, Neon est l'option la plus épurée. Il fonctionne avec n'importe quel ORM (Prisma, Drizzle, Knex), n'importe quel framework (Next.js, Express, Django), et n'importe quelle bibliothèque client Postgres.
Le tier gratuit inclut 0,5 Go de stockage et 190 heures de calcul par mois. Le plan Launch à 19 $/mois monte à 10 Go et 300 heures de calcul. La tarification est transparente et prévisible.
Le branching de Neon transforme les workflows de développement. Les déploiements de preview sur Vercel peuvent chacun avoir leur propre branche de base de données avec des données réalistes. Fini le partage d'une base de staging ou la réinitialisation manuelle des données de test.
Quand choisir Neon : Vous voulez du Postgres serverless sans les services supplémentaires. Idéal pour les développeurs qui préfèrent construire leur propre couche API avec juste une base de données en dessous.
Voir les alternatives à Neon, Neon vs Supabase, et Neon vs PlanetScale.
PlanetScale — Meilleur pour MySQL à grande échelle
PlanetScale met Vitess (la technologie derrière la base de données de YouTube) à la portée des développeurs. Les migrations de schéma non-bloquantes vous permettent de déployer des migrations sans downtime — en production, avec du trafic réel. Le branching de base de données (similaire à Neon) vous permet de développer des changements de schéma en toute sécurité.
La fonctionnalité phare de PlanetScale est les migrations sans downtime. Les migrations traditionnelles verrouillent les tables pendant l'application des changements, ce qui peut causer des pannes. PlanetScale applique les changements en arrière-plan, avec un rollback automatique si quelque chose ne va pas.
Le compromis : pas de tier gratuit (supprimé en 2024), MySQL uniquement, et pas de contraintes de clés étrangères au niveau base de données (par design, pour le scaling horizontal). A partir de 39 $/mois, il est positionné pour les startups avec du vrai trafic plutôt que des projets secondaires.
Quand choisir PlanetScale : Vous utilisez MySQL, avez besoin de migrations de schéma sans downtime, et construisez pour la montée en charge. Idéal pour les applications avec un fort trafic en écriture ou une évolution de schéma complexe.
Voir Neon vs PlanetScale.
Convex — Meilleur pour les applications temps réel
Convex repense le backend en rendant tout réactif. Quand les données changent, l'UI de chaque client connecté se met à jour automatiquement — pas de polling, pas de WebSockets à gérer, pas d'invalidation de cache. Vous écrivez des fonctions TypeScript pour les requêtes et mutations, et Convex gère le reste.
L'expérience développeur est d'une fluidité unique. Définissez votre schéma en TypeScript, écrivez des fonctions de requête et mutation en TypeScript, et appelez-les depuis vos composants React avec des hooks qui re-rendent automatiquement quand les données changent. Pas d'ORM, pas de SQL, pas d'API REST — juste des fonctions TypeScript.
Le tier gratuit inclut 1 million d'appels de fonctions par mois, ce qui couvre la plupart des apps en phase de démarrage. Le plan Pro à 25 $/mois augmente significativement les limites.
Le compromis est le lock-in. Convex utilise un modèle de données et un langage de requête propriétaires. Si vous devez migrer, vous réécrirez votre couche de données de zéro. Pour les projets où le temps réel est une exigence fondamentale (apps collaboratives, dashboards, chat), l'expérience développeur justifie le lock-in.
Quand choisir Convex : Vous construisez une app où les mises à jour de données en temps réel sont essentielles. Vous voulez l'expérience développeur la plus fluide et le vendor lock-in ne vous dérange pas.
Voir les alternatives à Convex et Convex vs Supabase.
Firebase — Meilleur pour les apps mobiles
Firebase est la plateforme d'applications de Google, et sa force est le développement mobile. Firestore (la base NoSQL) gère la synchronisation des données hors ligne, les mises à jour en temps réel et les requêtes complexes — le tout avec des SDK natifs pour iOS, Android et web.
Le plan Spark (gratuit) est véritablement généreux : 1 Go de stockage Firestore, 50K lectures quotidiennes, 20K écritures quotidiennes et 10 Go d'hébergement. Beaucoup d'apps fonctionnent entièrement sur le tier gratuit pendant des mois.
Là où Firebase peine, c'est avec les données relationnelles. Firestore est une base documentaire — parfaite pour les données hiérarchiques (profils utilisateurs, posts, commentaires) mais maladroite pour les requêtes relationnelles (joindre utilisateurs avec commandes avec produits). Si votre modèle de données est relationnel, Postgres (via Supabase ou Neon) est un meilleur choix.
Quand choisir Firebase : Vous construisez une app mobile (iOS/Android) et voulez le support hors ligne, la synchronisation temps réel et un tier gratuit complet. Vous êtes à l'aise avec la modélisation de données NoSQL.
Voir les alternatives à Firebase et Supabase vs Firebase.
Mentions honorables
Turso — Base de données edge basée sur SQLite. Embarquez votre base de données globalement pour des lectures à ultra-faible latence. Intéressant pour les applications à forte lecture et l'edge computing.
MongoDB Atlas — La base documentaire la plus populaire, désormais avec un tier gratuit généreux. Bien pour les schémas flexibles et le prototypage rapide, mais Postgres est généralement le meilleur choix sur le long terme.
CockroachDB — Base de données SQL distribuée qui survit à tout. Excessif pour les startups mais intéressant pour les apps qui nécessitent une cohérence globale.
Quelle base de données choisir ?
Vous voulez un backend complet : Supabase. Postgres + auth + stockage + temps réel sur une seule plateforme.
Vous voulez juste une excellente base Postgres : Neon. Serverless, branching, compatible avec n'importe quel stack.
Besoin de MySQL à grande échelle : PlanetScale. Migrations sans downtime, scaling horizontal.
Construction d'une app temps réel : Convex. Meilleure expérience développeur pour les UI réactives.
Construction d'une app mobile : Firebase. Support hors ligne, synchronisation temps réel, tier gratuit généreux.
Pas sûr : Commencez avec Supabase. C'est l'option qui offre le plus de flexibilité — vous obtenez une base Postgres complète accessible directement si vous dépassez les fonctionnalités BaaS.
FAQ
Dois-je utiliser Postgres ou MySQL pour ma startup ?+
Postgres dans la plupart des cas. Il offre un meilleur support JSON, plus de types de données et un écosystème d'extensions plus large. MySQL (via PlanetScale) a du sens si vous avez besoin de scaling horizontal avec Vitess ou si votre équipe a une expertise MySQL. La plupart des ORM et frameworks modernes utilisent Postgres par défaut.
Quelle est la meilleure base de données gratuite pour une startup ?+
Le tier gratuit de Supabase vous offre une base Postgres avec auth et stockage inclus. Le tier gratuit de Neon propose du Postgres serverless avec branching. Le plan Spark de Firebase est généreux pour les apps mobiles. Les trois sont suffisants pour les MVP et les produits en phase de démarrage.
Dois-je utiliser Supabase ou construire mon propre backend ?+
Utilisez Supabase pour commencer. Vous obtenez Postgres, auth, stockage et temps réel sans rien construire vous-même. Si vous dépassez les abstractions de Supabase ou avez besoin de logique backend personnalisée, vous pouvez toujours accéder directement à la base Postgres et ajouter votre propre couche API.
Qu'est-ce que le Postgres serverless ?+
Le Postgres serverless (comme Neon) fait monter et descendre le calcul en fonction de l'usage, y compris la mise à zéro quand inactif. Vous ne payez que le temps de calcul réel, pas un serveur en marche permanente. Le compromis est une latence potentielle de cold-start quand la base de données se réveille.
Firebase est-il toujours un bon choix en 2026 ?+
Pour les apps mobiles et le prototypage rapide, oui. Les capacités temps réel de Firebase, le support hors ligne et le tier gratuit complet restent précieux. Pour les produits SaaS web, Supabase offre généralement une meilleure expérience développeur avec l'avantage du Postgres standard.